ノーマライズ: Fill Missing Values ブロックの使い方

Fill Missing Values ブロックの使い方

Fill Missing Value を使う必要のあるデータは、その扱い方に少しクセがあるということです。特に次世代シーケンサーを使ったRNA-Seq、ChIP-Seqなどのデータや質量分析で測定したプロテオミクスデータなどには、原理的にたくさんの欠損値、または '0' が含まれています。このムービーでは、そのようなデータを扱う際に、Fill Missing Value ブロックを使って、データを生物学的にわかりやすくする方法を紹介します。

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