この解析ガイドでは、Subio Platformを使ったRNA-Seq、マイクロアレイ、DNAメチル化データ、ChIP-chip、ChIP-SeqやATAC-Seq由来のゲノム位置データ、プロテオミクス、メタボロミクスなど、さまざまなオミクスデータ解析の基本的な流れを、Subio Platformの操作と対応づけて学べます。
データのインポート、Series/DataSetの作成、正規化・前処理、フィルタリング、発現差解析(差のある遺伝子・プローブ・分子の抽出)、多変量解析(PCAやクラスタリング)、生物学的な解釈(GO解析やパスウェイ解析)、ゲノム上の位置や配列情報を使った解析、データ共有まで、解析の各ステップごとに関連する操作ガイドをまとめています。
一つのデータセットを使って全体の流れを体験したい場合は、RNA-Seqデータ解析チュートリアルをご覧ください。 必要な部分だけを確認したい場合は、下の解析ワークフローから該当するステップを選んでください。
| 解析ワークフロー | データ解析サービス | |
|---|---|---|
| Preparation | Platformの作成 Genomeの作成 | |
| Import Experimental Data | 実験データのインポート | |
| Setting Up | Series/DataSet の作成 | |
| Normalization |
正規化・前処理
Processed Signalsとは? なぜ対数比に変換するの? |
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| Data Browsing | データの視覚化・把握 リストの比較(ベン図) | |
| Data Analysis | フィルタリング | |
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| マルチオミクスの統合解析 | ||
| Data Management | データを管理 | |
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| Data Sharing | データ共有 | |
はい。 このガイドでは、RNA-Seq解析で一般的に行われる操作だけでなく、データの見方や判断のし方についても詳しく説明しています。 初めての方は、まずRNA-Seqデータ解析チュートリアルで全体の流れを確認することをおすすめします。
はい。 解析ワークフローからは操作ガイドへ移動できます。 背景理論や、実践における使い方などはケーススタディをご覧ください。 このほか、edgeRやDESeq2などRスクリプトを使うやり方や、マイクロアレイのデータ解析チュートリアルもあります。
はい。 Subio Platformでは、RNA-Seq、マイクロアレイ、DNAメチル化、ChIP-chip、ChIP-SeqやATAC-Seq由来のゲノム位置データ、プロテオミクス、メタボロミクスなど、複数種類のオミクスデータを扱えます。 ただし、データの種類によって適切な正規化、前処理、解釈の方法は異なります。