この90秒動画では、PCAを使って外れ値候補のサンプルを見つけ、 Line Graphやヒストグラムなどの他のビューで確認する流れを紹介します。
目的は、PCA上で離れて見えるサンプルを機械的に除外することではありません。 なぜ他のサンプルと違って見えるのかを、複数の視点から確認し、 解析をどのように進めるかを判断することです。
PCAについて詳しく
-> RNA-Seq データ解析チュートリアル：PCAとクラスタリング
この90秒動画では、PCAを使って外れ値候補のサンプルを見つけ、 Line Graphやヒストグラムなどの他のビューで確認する流れを紹介します。
目的は、PCA上で離れて見えるサンプルを機械的に除外することではありません。 なぜ他のサンプルと違って見えるのかを、複数の視点から確認し、 解析をどのように進めるかを判断することです。
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